SVM (1) 썸네일형 리스트형 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine; SVM)은 선형이나 비선형 분류, 회귀, 이상치 탐색 등 다양한 목적으로 활용 가능한 모형이다. 이 글에서는 분류 문제에 초점을 맞추고 서포트 벡터 머신의 작동 원리에 대해 설명한다. 서포트 벡터 머신은 '결정 경계(Decision Boundary)'라는 기준 선을 정의함으로써 클래스를 분류하는 이진 분류 모형이다. 이때 결정 경계에 위치한 샘플이 바로 '서포트 벡터(Support Vector)'이다. 예를 들어, 2차원 상에 데이터가 존재한다고 하자. 왼쪽 그래프를 보면 두 개의 클래스가 직선으로 잘 구분되고 있다. 다만 두 클래스를 구분하는 직선은 무수히 많다. 선형 서포트 벡터 머신은 '어떤 직선이 최적의 구분선일까'라는 질문에서 출발.. 통계·머신러닝 2024. 9. 14. 13:17 이전 1 다음