행렬분해 (1) 썸네일형 리스트형 특이값 분해(Singular Value Decomposition) 특이값 분해(Singular Value Decomposition; SVD)는 임의의 행렬을 세 개의 다른 행렬로 분해하는 기법으로, 특이값 분해를 살펴보기 앞서 고유값 분해의 개념을 먼저 이해하는 것이 좋다. 고유값 분해(Eigenvalue Decomposition)임의의 벡터 $\mathbf{v}$가 있다고 하자. 임의의 정방 행렬(Square Matrix) $A$는 벡터 $\mathbf{v}$에 대해 함수로서 작용한다. 다시 말해, 행렬은 벡터를 변환시켜 다른 벡터를 출력한다(Linear Transformation). $$A \mathbf{v} = \mathbf{v}'$$ 행렬 $A$에 의해 변환된 벡터 $\mathbf{v}'$는 대부분 $\mathbf{v}$와 다른 크기와 방향을 가지게 된다. .. 통계·머신러닝 2024. 9. 14. 14:52 이전 1 다음